Bật mí cách tìm data khách hàng nhanh chóng và hiệu quả cho doanh nghiệp

Data khách hàng là tài sản vàng của doanh nghiệp trong thời đại số. Thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào quảng cáo, hãy chủ động xây dựng và khai thác tệp khách chất lượng – đúng người, đúng nhu cầu. Với chiến lược phù hợp và công cụ hỗ trợ, việc tìm data khách hàng sẽ trở nên nhanh chóng, hiệu quả và tăng trưởng bền vững.

1. Data khách hàng là gì?

Data khách hàng (Customer Data) là tập hợp thông tin liên quan đến người tiêu dùng tiềm năng hoặc hiện tại của doanh nghiệp. Bao gồm:

– Thông tin cơ bản: Họ tên, số điện thoại, email, địa chỉ

– Hành vi: Lịch sử mua hàng, lượt truy cập, mức độ tương tác

– Mối quan tâm, nhu cầu, phản hồi, đơn hàng cũ…

Việc sở hữu data chất lượng giúp doanh nghiệp chủ động tiếp cận đúng người, đúng nhu cầu và đúng thời điểm, từ đó tăng tỷ lệ chuyển đổi và doanh thu.

2. Tại sao doanh nghiệp cần tìm kiếm và khai thác data khách hàng?

– Tăng độ chính xác trong tiếp thị: Nhắm đúng tệp khách quan tâm

– Chăm sóc khách hàng cá nhân hóa: Tăng độ hài lòng và trung thành

– Tối ưu ngân sách quảng cáo: Không lãng phí vào khách không tiềm năng

– Hỗ trợ ra quyết định kinh doanh: Dựa trên hành vi thực tế

>>> Xem thêm: Data khách hàng là gì? Cách khai thác database hiệu quả nhất

3. Bật mí 7 cách tìm data khách hàng nhanh chóng và hiệu quả

3.1 Tận dụng kênh mạng xã hội (Facebook, Tiktok, Zalo…)

– Chạy quảng cáo thu data (Lead Ads) kèm form điền thông tin

– Tổ chức minigame, livestream, quà tặng để thu thập số điện thoại – email

– Theo dõi bình luận, inbox để thu data thủ công hoặc bằng chatbot

Ưu điểm: Tìm được khách đúng nhu cầu, thu nhanh và số lượng lớn.

3.2 Sử dụng website và landing page thu lead

– Gắn biểu mẫu nhận thông tin: “Đăng ký tư vấn”, “Nhận ưu đãi”, “Tải miễn phí”

– Dùng công cụ như Google Forms, Typeform hoặc tích hợp trực tiếp vào website

– Kết nối với email marketing để nuôi dưỡng sau khi thu lead

Mẹo: Tặng mã giảm giá, ebook, tài liệu hữu ích để khách tự để lại thông tin.

3.3 Khai thác data từ khách cũ

– Từ hệ thống bán hàng: Lọc danh sách người đã từng mua

– Gửi lại chiến dịch remarketing, ưu đãi quay lại

– Tận dụng CRM để phân nhóm theo hành vi – giá trị đơn – lần mua cuối

Data khách cũ có tỷ lệ mua lại cao hơn 60% so với khách mới.

3.4 Hợp tác chia sẻ data chéo với đối tác

– Liên kết với đơn vị bán sản phẩm bổ trợ để cùng chia sẻ tập khách hàng

– Làm chiến dịch đồng thương hiệu (co-branding), giới thiệu chéo

Cách này giúp mở rộng tệp khách mà vẫn đúng insight.

3.5 Sử dụng công cụ tìm data doanh nghiệp

– Các nền tảng như FindThatLead, Skrapp, Apollo.io (phù hợp B2B)

– Tìm email, SĐT từ LinkedIn, danh bạ doanh nghiệp, website ngành

– Tùy theo lĩnh vực, có thể lọc theo ngành nghề, chức vụ, khu vực

3.6 Tham gia hội chợ, sự kiện, triển lãm

– Tận dụng booth giới thiệu, quét mã QR để thu thông tin người tham dự

– Là cơ hội gặp trực tiếp và lấy data chất lượng cao

– Ghi nhớ follow-up sau sự kiện để không làm “nguội” khách tiềm năng

3.7 Tự động hóa bằng phần mềm quản lý bán hàng

– Kết nối các kênh bán hàng (Facebook, Shopee, Zalo…) → tự thu data khi có đơn/inbox

– Đồng bộ đơn hàng, lịch sử mua → xây dựng hồ sơ khách đầy đủ

– Gắn tag, phân loại theo hành vi để chăm sóc và remarketing dễ dàng hơn

Gợi ý: Sử dụng phần mềm Abit để quản lý và lưu trữ toàn bộ data từ nhiều kênh về một nơi – giúp bán hàng và chăm sóc khách hàng hiệu quả hơn.

4. Mẹo tăng chất lượng data khách hàng

– Đặt form ngắn gọn, chỉ yêu cầu thông tin thật sự cần thiết

– Luôn kèm ưu đãi để khách có động lực để lại data

– Xác thực thông tin bằng OTP, email hoặc cuộc gọi

– Phân loại ngay từ đầu (khách tiềm năng, VIP, khách lạnh…) để dễ xử lý về sau

5. Những sai lầm cần tránh khi thu thập data khách hàng

–  Mua data từ bên thứ 3 – dễ sai, rác, vi phạm chính sách

– Thu thập nhưng không chăm sóc lại → bỏ phí tiềm năng

–  Không phân loại dẫn đến gửi sai nội dung, làm phiền khách

–  Bỏ qua bảo mật thông tin, dễ gây mất uy tín thương hiệu